摘 要：蒙古文字作为承载蒙古族历史文化的重要载体，其数字化与智能化处理对于民族文化的保护、传承与 发展具有重要意义。然而，由于历史文档的退化、现代印刷与书写质量的差异、复杂背景干扰以及蒙古文字特 有的上下连写、多字体变体等结构特点，传统光学字符识别（OCR）技术在蒙古文字识别任务中面临严峻挑战， 识别准确率难以满足实际应用需求。针对低质量蒙古文图像中存在的模糊、噪声、光照不均、笔画断裂或粘连 等问题，本研究提出一种深度融合图像增强技术的蒙古文字自动识别方法。 关键词：蒙古文字识别；图像增强；深度学习；光学字符识别（OCR）；文档图像分析；民族文化数字化