基于优化变分模态分解联合小波阈值的锋电位信号降噪方法
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刊名 《科技研究》
作者 马灿 1 李慧 1 (1.贵州财经大学 数学与统计学院、大数统计学院 贵阳 550025) 英文名 年,卷(期) 2026年,第4期
主办单位 华文科学出版社 刊号 ISSN:3079-9244(原2717-5480) DOI 10.12421/kjyj3079-9244-2026-4-58

基于优化变分模态分解联合小波阈值的锋电位信号降噪方法

针对神经元锋电位易受噪声干扰、传统去噪易失真的问题,本文提出 PSO‑VMD 联合小波阈值去噪方法。以最小包络熵为适应度函数,用 PSO 优化 VMD 参数,经峭度准则筛选模态并对噪声分量做小波去噪,重构得到高保真信号。实验显示,该方法去噪效果较好,能较好保留锋电位波形与特征,可为后续分析提供更高质量数据

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