| 刊名 | 教育研究 | ||||
| 作者 | 张诗晗;祝相宇 | 英文名 | 年,卷(期) | 2026年,第1期 | |
| 主办单位 | 环宇科学出版社 | 刊号 | ISSN:2661-4960 | DOI | 10.12421/jyyj2661-4960-2026010013 |
伴随 ChatGPT、Sora 为代表的人工智能迅猛崛起与深度渗透,大学数学教学也迎来了新机遇。大学数学作为高等教育核心基础课,抽象性强、逻辑严密的特性使传统教学面临着学生兴趣不足、个性化需求难以满足等突出问题。本文基于教育部“人工智能赋能教育行动”的政策背景,结合延边大学非数学专业 203 份调研问卷数据(回收率 92.27%,涵盖经管、农学等专业),系统分析大学数学教学现状与学生对 AI 辅助学习的认知、满意度及需求,深入探究 AI 技术在教学资源优化、智能助教、个性化指导及教学模式创新中的实施路径,剖析应用中的准确性不足、情感缺失等局限并提出应对策略,为构建“人机协同”的大学数学育人新生态提供理论参考与实践支撑。
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