计算机网络课程教学存在资源海量和精准适配的双重难题，传统的推荐方法不能满足个性化学习的要求。本文建 立 AI 驱动的教学资源智能推荐系统，用知识图谱和深度学习技术相结合，提出 KG-DeepEduRec 混合推荐模型。系统采用多 模态特征提取框架处理文本、视频、实验资源，设计知识感知注意力机制增强概念关联推理，用多任务学习协同优化点击预 测和学习效果预测。实验结果表明，该系统在推荐准确性、多样性、教育适宜性这三个指标上都比基线方法好，给教育数字 化转型提供技术支持和实践参考。 关键词：人工智能；推荐系统；计算机网络；教育信息化；个性化学习