| 刊名 | 《论证与研究》 | ||||
| 作者 | 潘诗宇* 张翠翠 张晋 白灏 杨群 桂林电子科技大学计算机工程学院 广西北海 536000 | 英文名 | 年，卷(期) | 2026年,第3期 | |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN:3079-9236（原2705-0858） | DOI | |
本文提出基于单目五视角成像与 YOLOv9c 的珍珠检测方法。系统利用单相机与四面反射镜实现全表面成像，配合 定制暗箱抑制干扰；YOLOv9c 依托 PGI 与 GELAN 架构[1]，精准提取轮廓与圆度特征。实验表明，该模型精确率 81.13%、 mAP@0.5:0.95 达 72.86%，优于 YOLOv5、YOLOv6s、YOLOv8，可高效完成标准圆形与近圆珍珠检测，为智能分拣提供高精度、 低成本方案。 关键词： 单目五视角成像；YOLOv9c；珍珠检测；细粒度识别
营业时间：9;00-11:30 13:30-17:00
地址：总部：香港湾仔骆克道315-321号幸运广场23楼C室；分部：香港九龍新蒲崗太子道東704號新時代工貿商業中心31樓5-11室A03單位
邮箱：gjkzxtg@126.com
客服QQ：投稿咨询 3577400288
