目的：本研究旨在找出术后脑室外引流相关感染的危险因素，开发准确的预测模型，对于改善患者管理和预后至关重要。方法：收集邯郸市中心医院对 2024 年 1 月至 2025 年 6 月在 ICU 住院接受脑室外引流治疗的 168 例患者信息。将受试对象分为感染组和非感染组，采用 LASSO 回归模型和多变量 Logistic 回归分析确定与脑室外引流相关颅内感染的独立因素。并绘制 ROC 曲线。结果：依据 LASSO 回归筛选的 6 个候选变量作为发生颅内感染的重要风险因素（P<0.05）进行 Logistic 回归分析，并绘制 ROC 曲线。结果显示曲线下面积 AUC 值为 0.996（95%可置信区间：0.938～0.993），灵敏度为 0.942，特异度为 0.962。结论：本研究依据神经外科术后接受脑室外引流治疗发生颅内感染患者的重要风险因素绘制了 ROC 曲线，有助于识别颅内感染发生风险较高的患者，提高诊治效率，改善预后。