在互联网信息爆炸式增长与传播载体多元化的背景下，网络内容审核作为维护网络空间清朗、保障信息安全与社会公共利益的关键环节，面临着审核体量激增、违规形式迭代加快、审核精度要求提升的多重挑战。传统人工审核与规则化自动审核模式已难以适配新时代网络内容治理的需求，人工智能技术凭借其高效性、智能化、规模化的优势，逐步成为网络内容审核的核心支撑力量。本文立足人工智能技术在网络内容审核中的应用现状，梳理当前技术应用面临的瓶颈，重点分析人工智能在网络内容审核领域的未来发展趋势，探讨技术迭代、模式创新与治理完善的方向，为推动网络内容审核高质量发展、构建健康有序的网络生态提供理论参考与实践借鉴。