| 刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
| 作者 | 于 聪 1，2 杨海军 1，2 黄冠霖 1，2 1. 河北建筑工程学院； 2. 河北省土木工程诊断 改造与抗灾重点实验室 | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年，卷(期) | 2025年,第21期 |
| 主办单位 | 华文科学出版社主办；环宇科学出版社主管 | 刊号 | ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25072181 |
针对结构损伤识别效率偏低与精度不足的问题，本文提出基于加权模态应变能等效指标与 ISSA-BP 神经网络的两阶段识别方法。 首先利用加权模态应变能等效指标实现损伤精准定位，随后引入多策略改进麻雀搜索算法优化 BP 神经网络构建定量预测模型。简支梁算例 结果表明，该方法能准确判定损伤位置，且对损伤程度识别的精确度较高，验证了该方法的高效性与高精确度。 关键词：损伤识别；加权模态应变能；麻雀搜索算法；BP 神经网络
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