基于协同过滤算法的产教协同在线自主学习平台设计
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刊名 现代科学教育
作者 岳东雪 英文名 MODERN SCIENCEE DUCATION 年,卷(期) 2025年,第8期
主办单位 华文科学出版社(HUAWEN SCIENCE PRESS) 刊号 ISSN 3080-8766(P) 3104-4883(O) DOI

基于协同过滤算法的产教协同在线自主学习平台设计

摘 要:常规的产教协同在线自主学习平台往往采用综合存储形式的数据库,这种设计方式效率低下,进而导致处理频次下降。为此提出对基于协同过滤算法的产教协同在线自主学习平台设计。根据当前测定,先进行产教协同在线自主学习协同过滤测算平台硬件的建立,增设协同过滤测算产教协同在线自主学习功能模块,采用自适应的方式,强化数据的处理效率,设计自适应分配数据库。测试结果表明:针对随机选定的4个时段,预设的4个测试组最终对于产教协同在线自主学习任务的处理频次均可以达到50次以上,并且在三个平台的对比下,本文构建的平台在促进在线学习频次方面的效果明显高于其他两种方法。这说明在协同过滤算法的辅助下,构建的平台执行应用效果更佳,针对性更强,为自主学习提供了更大的便捷,综合效率得到提升。

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